Předpověď počasí prochází revolucí. Umělá inteligence strčí meteorology do kapsy

Tento přístup by mohl znamenat revoluci v meteorologii. Místo složitých a nákladných výpočetních modelů, které běží na superpočítačích a vyžadují celé týmy odborníků, umožní Aardvark Weather vytvářet předpovědi jednotlivým výzkumníkům s obyčejným stolním počítačem. Systém využívá strojové učení k analýze obrovského množství dat z meteorologických stanic, satelitů, balónů, lodí a letadel, což umožňuje přesnější a rychlejší predikci vývoje počasí.

„Jde o zcela jiný přístup, než jaký byl dosud používán. Je zřejmé, že tento model způsobí zásadní změnu v tom, jak se předpovědi počasí vytvářejí. Toto je budoucnost meteorologie,“ uvedl profesor Richard Turner z Univerzity v Cambridge, který se na výzkumu podílel. Dodal, že systém by mohl postupně nabídnout přesné osmidenní předpovědi, zatímco současné modely dosahují maximálně pěti dnů. Navíc umožní extrémně lokalizované předpovědi například pro konkrétní oblasti nebo průmyslová odvětví, jako je zemědělství či výroba energie.

Podle doktora Scotta Hoskinga z Alan Turing Institute by se tento průlom mohl stát klíčem k „demokratizaci předpovědi počasí“, čímž by se zpřístupnila moderní meteorologická technologie i rozvojovým zemím. Tento přístup by mohl pomoci nejen tvůrcům politik, ale i záchranným složkám a průmyslovým odvětvím, která jsou na přesných předpovědích závislá.

Doktorka Anna Allenová z Univerzity v Cambridge, hlavní autorka studie, zdůraznila, že Aardvark Weather by mohl výrazně zlepšit předpovědi extrémních meteorologických jevů, jako jsou hurikány, tornáda či lesní požáry. Kromě toho by mohl pomoci také s predikcí dalších klimatických jevů, jako je kvalita ovzduší, dynamika oceánů či změny mořského ledu.

Technologie Aardvark vychází z nedávného výzkumu společností Huawei, Google a Microsoft, které ukázaly, že jednu z klíčových fází tradičních předpovědních modelů – numerické simulace vývoje počasí – lze efektivně nahradit umělou inteligencí. Tento přístup už nyní začíná využívat Evropské centrum pro střednědobé předpovědi počasí (ECMWF).

Výzkumníci rovněž uvedli, že Aardvark dokáže při použití pouhých 10 % dat potřebných současnými modely překonat některé aspekty amerického předpovědního systému GFS a v mnoha ohledech se vyrovnat předpovědím Národní meteorologické služby USA.

Vzhledem k rychlému vývoji technologií umělé inteligence se očekává, že v příštích letech se podobné systémy stanou standardem v meteorologii. Pokud se Aardvark osvědčí v praxi, může zcela přepsat pravidla předpovídání počasí a zpřístupnit vysoce přesné předpovědi široké veřejnosti i odborníkům po celém světě.