Nobelovu cenu za fyziku získali vědci za strojové učení pomocí umělých neuronových sítí

Podle Královské akademie věd Hopfield vytvořil koncept asociativní paměti, která umí ukládat a rekonstruovat obrazy a datové vzory. Hinton zase vyvinul metodu, která umožňuje strojům samostatně identifikovat určité vlastnosti v datech a následně plnit konkrétní úkoly, například rozpoznávat specifické prvky na obrázcích.

Ellen Moonsová, předsedkyně Nobelova výboru pro fyziku, vysvětlila, že laureáti použili metody statistické fyziky k vytvoření umělých neuronových sítí, které fungují jako asociativní paměti a dokážou rozpoznávat vzory ve velkých objemech dat. Tato technologie se již dnes používá například v rozpoznávání obličejů nebo automatických překladačích.

„Jejich práce je významným přínosem. Umělé neuronové sítě nacházejí využití ve fyzice v různých oblastech, například při vývoji nových materiálů s požadovanými vlastnostmi,“ dodala Moonsová.

Laureáti si mezi sebou rozdělí i finanční odměnu ve výši 11 milionů švédských korun (zhruba milion eur).